如何在用户长时间未登录时处理保存在Redis中的购物车数据？

参考京东或者 *** ，你就会发现，购物车里得商品只有主动删除或者下单才会被删除的！ 这就要求每次刷新购物车的时候都需要取出redis里面存放得基础数据，去刷新商品的状态，比如下线或者卖完了，就可以展示商品对应的状态 如果存入Redis是需要持久化的

现在的系统大部分都采用了分布式架构！下面通俗易懂的说下分布式到底是什么？

一开始互联网的应用服务比较单一（比如就只是提供一个天气状况接口），在访问量低，功能没有进一步增加的时候，运行也算是稳定！

但是随着经济发展和互联网的普及，互联网用户越来越多，原来每天几千几万的服务调用，变成了几百万甚至几千万！而且为了应付不同用户的业务需求和抓住用户，更多的功能不断增加！

比如原来每次用户请求，你的内存只需要100k，现在做的秒杀系统，同时会有几百万的点击，也就是需要几十几百G的内存，一台机器远远处理不了这么大的数据，单一的系统处理模式语言更新换代了！

一台机器没有几十G的内存来处理数据，那么十台，百台呢？分布式由此诞生！

所谓分布式系统，就是把软件应用分布到不同的物理节点上，组成一个完整的对外应用系统！

分布式系统相比集中式系统具有速度快，可靠性强，可扩展性强，对用户透明的特性！

既然从单一节点（同内存中处理），变为多节点处理（不同的机器，不同的ip，不同的内存），那么以前的单一系统的做法就需要进行升级！

比如下面的场景:

1，登录问题:以前的登录信息，session，ticket，认证等都放在一台服务器，但是现在不同的机器之间session等登录数据不再一个节点，可采用同一个redis集群，统一管理登录信息，应用服务器修改和查询都从redis中队列中获取！

2，服务调用:以前的服务都在一台服务器上，直接调用即可，但是现在必须使用rpc远程调用方式，根据数据传输http，tcp等协议，和不同的框架选择使用rmi，webservice，rest风格调用，zookeeper，consul等服务注册与发现架构！保证服务之间分布式调用！

3，数据传输:以前数据传输都在同一个内存中进行，但是现在是不同的内存，所以需要诸如消息中间件等进行异步消息传递！

4，数据一致性:因为是不同的服务器，事务也是分布式的，如果使用强一致性，会影响分布式的性能，所以通常使用消息队列或者定时补偿等方式保证数据最终一致性！

5，分布式计算:将大量的互相之间有关系，却又可以解耦的计算分布到不同的机器上，提高整个系统的算力！比如hadoop，spark等大数据技术！

6，分布式调用安全性:分布式系统是跨服务器的，数据的传输具有隐患，所以需要保证数据的安全性，我们的系统通过使用AES算法加密和md5验签保证数据传输安全，有兴趣的可以私聊我！

7，日志问题:分布式系统的日志都在不同的机器上，如果出现生产问题需要一台机器一台机器逐一排查，所以必须使用分布式日志框架，集中处理日志！比如flume！

现在银行，保险，等等基本上业务量比较大的系统肯定都是分布实现的，所以这是作为程序员需要掌握的重要知识！如果你有碰到相关的问题，私信我，我们好好交流！