序言
工场的核心营业是消费，消费办理的重点之一是设备。设备是工艺的表现，是消费订单的最根底施行单位，是产物量量的关键影响因素。
同时设备自己的高货值，以及其所需的加工件、原质料的成本，进一步增加了设备办理工做的责任与挑战。
设备办理的四个层面资产办理
设备关于企业起首是资产，围绕着设备的工做包罗采购办理、合同办理、供给商办理、资产台账办理。
借助 RFID、二维码、固定资产办理系统，设备办理人员能做到账实相符、资产明晰、申拥有序；按照供给商的情况，还会进一步实现设备手册、设备图纸的有序化办理。
毛病维修跟着设备的投入消费，设备办理人员起头存眷设备毛病均匀修复时间，即MTTR，需要提早熟悉关键设备的维修手册和手艺，需要筹办必然的设备零部件，需要筹办相关的检测仪器、维修东西等。
整体工做的特点是基于毛病来驱动办理，益处是维修的经济成本低，而面对的挑战是次要工做形式是毛病过后维修，消费面对停线的风险和代价。
借助信息化手段，设备维修人员能必然水平上进步维修效率，包罗：
扫描设备上的二维码，快速查看相关手艺手册、维修记录、备件情况；借助长途视频通信，让供给商的手艺专家和厂内的手艺专家一路参与到毛病的诊断和维修战略的造定；报修的及时化、准确化、实景化；维修记录的耐久化、可逃溯、准确化。预防性维护跟着设备利用时长，设备办理重点逐步转移到均匀无毛病时间，即 MTBF。
均匀无毛病时间就是指在规定的前提下和规定的时间，产物的寿命单元总数与毛病总数之比；或者说，均匀无毛病工做时间是可修复产物在相邻两次毛病之间工做时间的数学期望值，即在每两次相邻毛病之间的工做时间的均匀值，用MTBF暗示，它相当于产物的工做时间与那段时间内产物毛病数之比。
设备办理处置后维修转移到事前的主动维护，包罗点检、巡检等。
TPM设备保全办理系统mp.weixin.电话.com/s/7NYdEcf1OK-D1JwbXGIqMg
预测性维护
预测性维护预防性维护次要基于经历，存在过度维护的可能，同时贫乏量化招致维护办理贫乏数据撑持和决策根据。
预测性维护则是借助传感器、物联网、5G、大数据、人工智能等数字手艺，将模糊的设备形态实如今线化、切确化、实时化、耐久化、长途化，实现毛病的诊断、利用寿命的预测、备件需求的预测。
预测性维护的挑战在于设备数据的冗杂、负载的随机性、小数据与大数据并存等，但一旦建成将极大的进步设备的可用性、降低设备维护成本。
总结
设备办理的四个层面