翻开现现在的手机淘宝App,瀑布式的信息闪现、个性化的产物选举以及“猜你喜好”等功用对各人来说都非常熟悉,然而在7年之前,最早期的手机淘宝,不只界面摘用的是传统的“货架陈列+搜刮引擎”的卖货形式,被人吐槽是“PC端淘宝”的翻版,更因为产物搜刮慢,下单流程长而用户寥寥。曲到2014年蒋凡接手手机淘宝,那些问题才被一一处理。
工程师身世的蒋凡,最擅长的就是将算法手艺与利用端产物停止整合,在接手手淘的1年多时间里,蒋凡先是大幅优化了手机淘宝的操做流程,让均匀下单时长从25秒缩减到了不敷10秒。
从2015年起头,蒋凡便率领团队开启了手淘最为关键的一跃——智能化晋级。那此中蒋凡更大的动做,就是以算法手艺为核心,鞭策“千人千面”智能信息流选举在手机淘宝上成为现实。
事实上,做过计算机算法研究的人都晓得,“千人千面”十分难实现,它是一种基于用户行为的大样本数据发掘和计算机深度进修,在此根底上实现算法对用户需求的揣测。不只要让每个消费者进进手机淘宝后的界面各有所长,还要“机智”地揣度出用户的消费兴致点,那比简单的产物枚举闪现和关键词搜刮难度大得多。
当然,从买家角度而言,“千人千面”会让用户更有效地掌握本身的碎片化时间,完成需求商品的选购与消费,缩短决策时间;从卖家角度而言,则能够更精准地触达消费者,进步商品转化率。因而在手淘上实现“千人千面”,固然很难,但在蒋凡眼中是必需要做到的事。
到了2018年,颠末3年多的勤奋,手淘逐步由过往的单纯商品信息闪现迭代为丰富的内容信息流闪现。同时,手淘智能选举的才能也愈发强大,从“用户消费行为”那个单一的数据维度拓展涵盖多种消费场景,消费需求、兴致偏好等多种维度,智能选举的成果也更精准、更人道化。
在2018年的双11中,根据阿里官方的数据,平台共向全网消费者供给了高达453亿次的AI个性化选举,在蒋凡的勤奋下,“千人千面”末于成为了那个时代电商平台的一种“标配”。